data engineering ops

Data Engineering & Ops

Notre mission est de vous accompagner sur toute la chaine de traitement de vos données, afin de bénéficier au mieux des bonnes pratiques agile et DevOps pour pérenniser vos développements.

Grâce à notre maîtrise des différents environnements Cloud Data, ainsi qu'à nos partenariats avec AWS, GCP et Azure, nos experts certifiés vous aident à tirer profit de ces nouvelles technologies permettant de développer et déployer vos flux et vos modèles ML de manière scalable et robuste.

Nos missions

Flux de collection & de traitement

Nous prenons en charge le développement de vos flux ETL, en mettant à profit notre expertise des frameworks standards, tels que Spark (python, scala), pandas, dask, apache beam, etc. et les outils ETL les plus performants (Apache Airflow, Talend, etc.)

Déploiement & supervision des pipelines

Nous vous aidons à déployer ou à migrer vos flux ETL sur Azure, AWS et GCP, en tirant profit des solutions managées les plus adaptées proposées par ces cloud providers. Nous nous assurons également de la bonne orchestration de ces flux et de leur supervision continue.

Gouvernance des données

Nous vous aidons à déployer des solutions de data catalog pour le référencement des données présentes dans votre datalake, le suivi du data lineage et de la qualité des données.

Industrialisation des modèles ML

Notre maitrise du Cloud nous permet de vous garantir le déploiement de vos modèles ML sur des plateformes scalables et de vous faciliter la réalisation de prédictions via des API.

POC & accompagnement Data Office
Edition Lefebvre Sarrut
AWS
Glue
S3
Accompagnement du Data Office pour la conception et l'exploitation de leur plateforme Data sur AWS à travers un POC dont l'objectif est la création d'une vision client 360 du groupe ELS, qui agrège les données provenant des différentes applications internes du groupe.
Migration Cloud & Machine Learning
Panthera
AWS
Azure
Redshift
Migration d'AWS vers Azure de la plateforme Data de l'ONG Panthera et travail sur la reconnaissance d'individus en s'appuyant sur le Machine Learning
Accompagnement Data sur GCP
Teréga
BigQuery
BigTable
Airflow
Accompagnement pour la conception et le déploiement d'une plateforme Data construite autour de Google BigQuery et Google Cloud Composer et mise en place de flux pour l'ingestion et le traitement de données
Accompagnement global Data Hub
Terega
GCP
AI Platform
BigQuery
Expertise Data 360 chez un distributeur de gaz indépendant et innovant
- Découvrir le projet
Data Portal / CDB / BA
Pernod Ricard
NodeJS
Typescript
Angular
Réalisations de plateformes métiers techniquement innovantes et très challengeantes en terme d'expérience utilisateur et de diversité
- Découvrir le projet
Data corp
JC Decaux
Angular
JAVA 11
Spring boot
Développement du portail datacorp et de plusieurs applications pour la mesure d'audience dans des lieux publics (aéroports, stations de métro...)
- Découvrir le projet
Data Catalog
Teréga
Angular
Serverless
Big Query
Conception et réalisation d'un portail Custom Data pour le groupe Teréga (ex total gaz). Centré sur un catalog de sources, le portail évolue depuis 2019 grâce aux équipes Neoxia.
Data Portal
Pernod-Ricard
Angular
AWS Lambda
DynamoDB
Depuis 2017, nous collaborons avec le groupe Pernod-Ricard pour construire le portail aujourd'hui par 5100 collaborateurs pour consulter et explorer les datas et dashboards à disposition.
PMOgmented
Mi-GSO
Terraform
Python
Suite AWS
PMOgmented est une plateforme permettant aux clients de Mi-GSO de centraliser les informations provenant des différents outils externes au même endroit pour leur permettre de faire un suivi de leurs projets. Le projet comporte d'abord un volet data qui consiste à analyser les don...